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3.2.2多尺度估計理論[8]
       在自然界和工程系統(tǒng)中，許多現象或過程都需要通過多傳感器同時進行觀測，將信號數據進行融合處理，在多尺度空間上進行重構或分解。對多尺度系統(tǒng)理論研究基于以下三個基本出發(fā)點：（1）所研究的現象或過程具有多尺度特征或多尺度效應；（2）無論現象或過程是否具有多尺度特性，通常，觀測信號是在不同尺度（或分辨級）上得到的；無論現象或過程是否具有多尺度特性，觀測信號是否在不同尺度或分辨級上得到的，利用多尺度算法往往能獲得更多信息，從而降低問題的不確定性及復雜性。這就為研究傳統(tǒng)意義下的信號處理理論和方法提供了全新的思路，
       多尺度估計理論（Multiscale estimation theory,MSET）將傳統(tǒng)動態(tài)系統(tǒng)的估計理論、辨識理論、小波分析理論、隨機過程和數理統(tǒng)計理論結合一體，從一定意義上講，MEST希望把基于模型的動態(tài)系統(tǒng)分析方法同基于統(tǒng)計特性的信號多尺度變換和分析方法相結合，把小波變換作為連續(xù)在不同尺度上模型和信號的橋梁，將動態(tài)系統(tǒng)的模型信息引入多尺度系統(tǒng)理論，開辟了多尺度系統(tǒng)理論新的研究方向。通過對已獲取信號的細尺度重構和粗尺度分解，建立相應尺度的一組模型，對已獲取信號在不同尺度上進行有效的描述和分析，得到多尺度下估計和辨識結果，進一步將這些結果進行綜合處理，提高了融合效率，改善了融合性能。
       近年來多傳感器信息融合技術越來越被研究者關注,并被廣泛的應用于不同領域，如軍事目標識別、戰(zhàn)術指揮控制、工業(yè)過程控制、氣象預報、機器人控制、交通管制等。特別是在醫(yī)療診斷中的應用，對諸如癌癥等復雜病例診斷過程，不同專業(yè)的醫(yī)師，如腫瘤醫(yī)師、病, 文娟編著.現代脈象診斷研究.北京:中醫(yī)古籍出版社,2003,12～111
[3] 趙恩儉主編.中醫(yī)脈診學2版(修訂版).天津:天津科學技術出版社,2001,351～401
[4] 何素榮,劉世斌編著.臨床脈圖診斷學.北京:人民軍醫(yī)出版社,2003,6-28
[5] （美）L.科恩著，白居憲譯.時-頻分析:理論與應用.陜西:西安交通大學出版社,1998,
[6] 冉啟文著.小波變換與分數傅里葉變換理論及應用.哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學出版社,2001, 58～76

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